Utiliser GPT efficacement : prompts et workflows de startup

🤖 Guide d’utilisation de GPT : de l’anatomie des prompts aux flux de travail de startup

Maintenant que nous vivons à l’ère de l’IA, notre productivité dépend beaucoup de la qualité de notre collaboration avec l’IA.

Bien sûr, nous pourrions tous être remplacés par l’IA un jour… mais en attendant, nous luttons pour survivre. Alors, apprenons à utiliser GPT intelligemment. Dans cet article, je vais vous montrer comment j’utilise personnellement GPT, avec quelques modèles réutilisables.

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Structurez vos prompts en 4 étapes : Objectif → Format de sortie → Avertissements → Contexte

Assignez à GPT un rôle et une tâche clairs — faites-le agir comme un véritable coéquipier

Faites toujours relire le résultat par un humain avant de l’utiliser

1. Anatomie d’un prompt : Les 4 composants essentiels

Section	Ce qu’elle définit	Exemple
Objectif	Ce que vous voulez obtenir	”Recommande les 3 meilleurs sentiers de randonnée près de SF (à moins de 2h)“
Format de sortie	À quoi doit ressembler le résultat	”Format de tableau avec nom du parcours, difficulté, durée totale, distance”
Avertissements	Ce qu’il faut éviter ou exclure	”Exclure les liens de sentiers brisés, éviter les itinéraires fermés depuis 2023”
Contexte	Informations de base pour une meilleure pertinence	”L’utilisateur a les genoux fragiles, ne peut utiliser que les transports en commun”

Pourquoi c’est important

GPT est bien plus performant lorsque vous définissez clairement ces quatre points.

Une fois que vous avez cette structure, vous pouvez réutiliser le même modèle pour différents cas.

2. Utiliser GPT comme un coéquipier virtuel

Lorsque j’utilise GPT pour le travail, je lui donne toujours un rôle et une tâche spécifiques. Traitez GPT comme un membre de votre équipe de projet.

1. Lister les rôles, les tâches et les compétences requises

Commencez par :

“Liste tous les rôles nécessaires pour construire une startup d’application web. Pour chaque rôle, inclus les tâches clés, les outils utilisés et les compétences indispensables.”

Puis copiez le résultat dans Notion ou l’endroit où vous prévoyez votre feuille de route.

2. Assigner un rôle spécifique à GPT

Pour chaque fonction (ex. : développeur back-end, chef de projet), commencez une nouvelle conversation comme :

“Tu es un développeur back-end senior. Tu dois construire une API pour…”

Ensuite, guidez-le à travers le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) : analyse → conception → implémentation → test → déploiement. Vous pouvez demander de la documentation ou du code pour chaque étape.

3. Relecture humaine (Toujours !)

GPT vous donne une solide ébauche, mais ce n’est qu’une ébauche. Ne soumettez jamais un travail généré par GPT à des autorités externes (comme la FDA ou des clients d’entreprise) sans le vérifier. Si vous écrivez pour quelque chose de sensible, partez du principe que quelqu’un détectera l’utilisation de l’IA — relisez donc tout minutieusement.

Astuce clé : Assigner un Rôle + un Format de sortie + une Étape = des résultats solides De plus, utilisez des conversations séparées par fonction pour éviter les mélanges de contexte.

3. Liste de contrôle pour des prompts GPT efficaces

Votre Objectif est-il clairement énoncé en une seule phrase?
Avez-vous défini le Format de sortie (ex. : tableau, liste, JSON)?
Avez-vous ajouté des Avertissements (ex. : risques juridiques, données obsolètes)?
Avez-vous inclus un Contexte avec des informations pertinentes?
Un humain a-t-il relativisé et affiné le résultat final?

4. Exemple de prompt : Spécification d’API pour une startup

[Objectif]
Créer une ébauche de spécification d'API pour une nouvelle application web.

[Format de sortie]
Tableau en Markdown (point de terminaison, méthode, paramètres de requête, exemple de réponse, description)

[Avertissements]
- Supposer que OAuth2 est requis
- Ne pas inclure de champs susceptibles d'enfreindre le RGPD
- Utiliser JSON pour tous les exemples

[Contexte]
- Service : SaaS de gestion de tâches léger
- Public : équipes de 1 à 10 personnes
- Schéma de base de données existant : utilisateur, projet, tâche

5. Réflexions finales

Le simple fait d’utiliser ce modèle de prompt en 4 parties améliorera sensiblement la qualité des résultats de GPT.

Si vous arrêtez de considérer GPT comme une solution magique et le traitez plutôt comme un membre d’équipe intelligent, il devient un outil de productivité puissant. (Même si… s’il devient trop intelligent, nous pourrions tous devenir Dormammu, gardez cela à l’esprit.)

Cependant, la responsabilité finale vous incombe — pas à GPT. Peu importe la qualité des performances de l’IA, un humain doit valider le résultat avant de le publier, de l’envoyer ou de le déployer.

Une fois que vous vous habituez à cela :

Structure du prompt → Assignation de rôle → Validation humaine

GPT devient un atout incroyable pour votre flux de travail quotidien.